¿Por qué nada relacionado con R en toda la sección de análisis de datos? R se ha convertido en un requisito previo para el análisis de datos avanzado.

Estaba visitando este sitio para refrescar mis conocimientos de R. En entornos universitarios R es mucho más común que Python cuando se trata de cosas como Aprendizaje Automático. Cuando se trata de análisis de datos científicos en entornos corporativos, la herramienta preferida por la mayoría de los Científicos Sénior es R. R es el lenguaje de la Ciencia de Datos, se utiliza el doble de veces que Python en minería de datos, y aproximadamente un 20% más a menudo en Análisis de Datos.

Muchos plugins relacionados con Plegamiento de Proteínas y Secuenciación de Genes son en realidad exclusivos de R. Lo que significa que en la práctica el conocimiento de R sería un requisito previo para realizar algunos de los análisis de datos que este sitio web sugiere.

Cómo podrías tener un curso sobre Aprendizaje Automático que no mencione R en absoluto, no tengo idea. Hay una biblioteca completa sobre Ciencia de Datos que no lo menciona cuando R es la herramienta más común en Ciencia de Datos para principiantes, ningún estudiante de posgrado de Washu en STEM que fuera contratado durante el verano o tomado en serio podría no reconocer código R.

La mayoría del Análisis de Datos que este sitio enseña y sugiere hacer no se haría en Python, se haría en R. El hecho de que R no tenga su propia biblioteca fue sorprendente. Incluso hay cosas de Aprendizaje Automático en este sitio y ninguna menciona R. Es como una exclusión deliberada.

Publiqué esto en Análisis de Datos porque la herramienta #1 o #2 para Análisis de Datos ni siquiera se menciona en esa sección.

Cada uno de tus competidores tiene una clase sobre R. La clase de R en Coursera está en camino de alcanzar un millón de personas este diciembre y es completamente gratuita con reseñas positivas del 90%. La mayoría de las clases de "Introducción a la Programación Estadística" están en R.

Esto debería ser una bandera roja importante. R ha sido omnipresente durante tres años. Esto me hace cuestionarme mi suscripción, tengo que ir a otro sitio web por el que no pago mensualmente para inscribirme en un curso gratuito. Google incluso ha llegado al punto de decir que no va a hacer cambios importantes en el código R tensorflow.

¿Hay planes inmediatos para rectificar esta situación?