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¡Has completado Aplicación Web vs Agente de IA vs Panel de Datos - Fundamentos de IA Día 14!
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Agentes de IA, aplicaciones web y paneles de datos lado a lado: para qué es mejor cada uno, las herramientas que pertenecen a cada uno, y qué necesita definir tu especificación. Más cómo elegir realmente, comenzando con cuál de los últimos tres días no pudiste dejar de pensar.
Esto es parte del Bootcamp de IA. Haz clic aquí para obtener más información.
Vocabulario
- Agente — IA que toma acciones en lugar de solo producir texto. Le das un objetivo; elige los pasos, usa herramientas y trabaja hasta que se complete el trabajo. Un chatbot responde preguntas; un agente completa tareas.
- API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) — Cómo dos piezas de software se comunican entre sí. Como un mesero: tu aplicación envía una solicitud, la API la lleva al otro sistema y trae el resultado.
- Back end — Todo lo que sucede detrás de escenas — la lógica, las reglas y el procesamiento. La cocina. Los resultados incorrectos o los datos mal manejados son problemas de back end.
- Front end — Todo lo que un usuario ve y toca — botones, pantallas, diseños, formularios. La tienda. Los diseños rotos y los botones inactivos son problemas de front end.
- Guardarraíles — Límites difíciles que un agente nunca debe cruzar — las cosas que le están prohibidas hacer, sin importar lo que decida.
- Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) — Un estándar abierto que conecta un modelo de IA con herramientas y datos externos para que realmente pueda usarlos, no solo hablar sobre ellos.
Bienvenido al Día 14. En las últimas dos semanas, ahora has
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experimentado las tres vías
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de construcción en primera persona.
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como Lovable, Bolt, Replit
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o v0.
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ir más allá de simples constructores
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y trabajar directamente con el código.
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algo que
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puede tomar acciones, usar herramientas y completar
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Y en el día 13, trabajaste con datos reales
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y construiste un panel desde un conjunto de datos
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